پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از یادگیری تاملی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
- نویسنده مهدی رمضانی
- استاد راهنما علی اکبر قره ویسی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از تجزیه سری زمانی بار وشبکه عصبی
چکیده پیش بینی بارکوتاه مدت یک فرآیند پایه در بهره برداری سیستمهای قدرت محسوب می‌شود. بسیاری از توابع بهره‌برداری نظیر آرایش تولید، پخش بار اقتصادی، ارزیابی ایمنی و هماهنگی آبی حرارتی به پیش‌ینی بار کوتاه‌مدت وابسته می‌باشند. در طی سه دهه اخیر روش های مختلفی برای پیشبینی بار کوتاه مدت ارائه شده و نرم‌افزارهای صنعتی متعددی نیز بر پایه این روش ها تهیه شده‌اند. از جمله این روش ها می‌توان به ان...
متن کاملپیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی
پیشبینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیشبینی کوتاه مدت بار به ویژگیهای بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از دادههای واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداختهایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...
متن کاملپیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از تجزیه سری زمانی بار وشبکه عصبی
چکیده پیش بینی بارکوتاه مدت یک فرآیند پایه در بهره برداری سیستم های قدرت محسوب می شود. بسیاری از توابع بهره برداری نظیر آرایش تولید، پخش بار اقتصادی، ارزیابی ایمنی و هماهنگی آبی حرارتی به پیش ینی بار کوتاه مدت وابسته می باشند. در طی سه دهه اخیر روش های مختلفی برای پیش بینی بار کوتاه مدت ارائه شده و نرم افزارهای صنعتی متعددی نیز بر پایه این روش ها تهیه شده اند. از جمله این روش ها می توان به انوا...
متن کاملپیش بینی قیمت برق با استفاده از روش یادگیری تاملی
یکی از مسائل مهم در مواجهه با انواع معاملات در بازارهای برق پیش بینی دقیق قیمت آینده است. آنچه که انجام یک پیش بینی دقیق را دچار مشکل می کند خواص ویژه و غیر خطی سیگنال قیمت از جمله فرکانس بالا، عدم ثبات، آن است. لزوم استفاده از داده های تاریخی قیمت جهت پیش بینی، نیاز به روشی برای دسته بندی داده ها با توجه به همبستگی آنها را ایجاب می کند. اخیراً روشهای هوشمند بدلیل سادگی، عدم نیاز به مدل ریاضی دق...
15 صفحه اولپیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری کمک موثری به مدیران و بهره برداران سیستمهای آب شهری می باشد تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپها، شیرآلات و تصفیه خانه ها اقدام نمایند. مصرف کوتاه مدت آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع مانند شرائط اقلیمی و هواشناسی، مناسبتهای فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و مصارف گذشته می باشد. بدلیل همین تنوع، پیش بینی مصرف کوتاه مدت بصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا نام...
متن کاملپیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Short-term water demand modeling plays a key role in urban water resources planning and management. The importance of demand prediction is even greater in countries like Iran with frequent periods of drought. Short-term water demand estimation is useful for planning and management of water and wastewater facilities such as pump scheduling, control of reservoirs and tanks volume, pressure manage...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023